เมืองใดในยุโรปมี Airbnb ต่อประชากรมากที่สุด?

ปารีสมีประกาศ Airbnb มากกว่าอีกห้าเมืองในการเปรียบเทียบนี้ทุกเมือง นั่นน่าสนใจ แต่ยังตอบคำถามได้ไม่ครบ เพราะเมืองใหญ่ย่อมมีหลายสิ่งมากกว่าอยู่แล้ว

เมื่อนำจำนวนประกาศหารด้วยประชากรที่อาศัยอยู่ ภาพที่ได้จะมีประโยชน์ขึ้น เอเธนส์ขยับขึ้นนำเมืองที่มีจำนวนประกาศรวมมากกว่า ส่วนอัมสเตอร์ดัมก็ขึ้นมาอยู่เหนือบาร์เซโลนาและมาดริด

ในการเปรียบเทียบนี้ เรานับรายการประกาศจาก ชุดข้อมูล Inside Airbnb หกชุดในเดือนมิถุนายน 2026 แล้วจับคู่กับตัวเลขประชากรเมืองจากแหล่งทางการ ปารีสอยู่อันดับแรกที่ 36.9 ประกาศต่อประชากร 1,000 คน ตามด้วยเอเธนส์ที่ 22.3

นี่เป็นการเปรียบเทียบหกเมืองที่เลือกมา ไม่ได้อ้างว่าพบเมืองที่มีอัตราสูงที่สุดในยุโรปทั้งหมด ตัวเลขวัดความหนาแน่นของรายการประกาศเทียบกับคน ซึ่งต่างจากการนับบ้านที่มีผู้เข้าพัก การจอง หรือผู้มาเยือน

ดูอันดับอย่างรวดเร็ว

สูตรคือ รายการประกาศ ÷ ประชากร × 1,000 แล้วปัดเป็นทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง ข้อมูลประกาศถูกเก็บในเดือนเดียวกัน ส่วนตัวเลขประชากรทางการมีวันที่อ้างอิงต่างกันตามที่แสดงด้านล่าง จึงเป็นการเปรียบเทียบภาพรวมที่มีประโยชน์ ไม่ใช่สำมะโนที่แม่นยำและเก็บในวันเดียวกันทั้งหมด

เจาะลึกทั้ง 6 เมือง

ปารีส: จำนวนมากภายในขอบเขตที่ค่อนข้างจำกัด

ปารีสเป็นผู้นำทั้งจำนวนประกาศรวมและจำนวนต่อประชากร การนับชุดข้อมูลวันที่ 16 มิถุนายน 2026 ของเราได้ 77,679 รายการ เท่ากับ 36.9 ต่อประชากร 1,000 คน เมื่อใช้จำนวนผู้อยู่อาศัยในปารีสปี 2023 จาก INSEE (ข้อมูล Inside Airbnb; ประชากรจาก INSEE)

ขอบเขตพื้นที่สำคัญมาก ในที่นี้ ปารีสหมายถึงตัวเมืองและเขตการปกครองปารีส ไม่ได้หมายถึงพื้นที่มหานครที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งผู้คนอาจนึกถึงเมื่อพูดถึงเมืองหลวงของฝรั่งเศส

ถ้านำประกาศในตัวเมืองมาหารด้วยประชากรของมหานคร อัตราจะต่ำลงอย่างไม่สมเหตุสมผล หากทำกลับกันก็จะสูงเกินจริง ตารางอาจดูแม่นยำมากทั้งที่ยังผิดพลาดในหลักการพื้นฐานข้อนี้ได้

ภายในไฟล์ปารีส มี 69,265 รายการที่ระบุเป็นบ้านหรืออพาร์ตเมนต์ทั้งหลัง คิดเป็นประมาณ 89.2% ของทั้งหมด นั่นบอกประเภทที่พักที่ลงประกาศ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าแต่ละรายการคือบ้านคนละหลังที่ถูกนำออกจากการใช้เป็นที่อยู่อาศัยอย่างถาวร

ข้อสรุปจึงต้องเฉพาะเจาะจง: ปารีสมีความหนาแน่นของประกาศ Airbnb ที่บันทึกไว้เมื่อเทียบกับประชากรสูงที่สุดในบรรดาชุดข้อมูลเมืองทั้งหกนี้

เอเธนส์: ยอดรวมซ่อนความหนาแน่นไว้

เอเธนส์มีรายการประกาศน้อยกว่ามาดริดและบาร์เซโลนา แต่มีอัตราต่อประชากรสูงกว่ามากในการเปรียบเทียบนี้ จำนวน 14,342 รายการเท่ากับ 22.3 ต่อประชากร 1,000 คน เมื่อใช้จำนวนประชากร 643,452 คนจากสำมะโนปี 2021 (ข้อมูล Inside Airbnb; สำมะโน ELSTAT)

อีกครั้ง ขอบเขตคือเทศบาลเอเธนส์ ไม่ใช่เขตเมืองเอเธนส์ทั้งหมดหรือภูมิภาคแอตติกา เรื่องนี้สำคัญเพราะขอบเขตของจุดหมายในความคิดนักท่องเที่ยวอาจกว้างกว่าพรมแดนการปกครองมาก

ประชากรที่ใช้เป็นตัวหารยังเป็นข้อมูลเก่ากว่าเมืองอื่นด้วย แม้เป็นการนับจากสำมะโนทางการ แต่ไม่ควรเข้าใจว่าเป็นจำนวนประชากรที่วัดในปี 2026 หากจำนวนผู้อยู่อาศัยเปลี่ยนไป อัตราส่วนปัจจุบันที่แท้จริงก็จะต่างออกไป

ผลลัพธ์ยังแสดงให้เห็นว่าทำไมการดูยอดรวมอย่างเดียวจึงอาจทำให้เข้าใจผิด เมืองไม่จำเป็นต้องมีประกาศมากที่สุด จึงจะมีจำนวนประกาศสูงเมื่อเทียบกับประชากรที่อาศัยอยู่

อัมสเตอร์ดัม: ตลาดเล็กกว่าอาจอยู่อันดับสูงกว่าเมื่อเทียบกับประชากร

อัมสเตอร์ดัมมีรายการประกาศน้อยที่สุดในตาราง คือ 10,465 รายการ แต่อัตรา 11.2 ต่อประชากร 1,000 คนทำให้ได้อันดับสาม เราใช้ข้อมูลประกาศวันที่ 15 มิถุนายน 2026 และประชากรเทศบาลจาก CBS จำนวน 934,526 คน ณ วันที่ 1 มกราคม 2025 (ข้อมูล Inside Airbnb; ตารางประชากร CBS)

นี่คือตัวอย่างที่ชัดที่สุดว่าตัวหารเปลี่ยนคำตอบได้อย่างไร หากจัดอันดับตามจำนวนประกาศอย่างเดียว อัมสเตอร์ดัมอยู่อันดับสุดท้ายในกลุ่มนี้ แต่เมื่อเทียบกับประชากร กลับสูงกว่าอีกสามเมืองที่ใหญ่กว่า

สำหรับคนที่กำลังศึกษาตลาด นี่เป็นเหตุผลให้มองเลยจากตัวเลขพาดหัว การเปรียบเทียบถัดไปที่เกี่ยวข้องกว่าอาจเป็นย่านและที่พักคล้ายกัน แทนที่จะเทียบกับอีกเมืองหนึ่งทั้งเมือง

โฮสต์ที่ดูแลอพาร์ตเมนต์เล็กในพื้นที่หนึ่งของอัมสเตอร์ดัมไม่ได้แข่งขันกับที่พักทุกแห่งในชุดข้อมูลเท่ากัน ขนาด ทำเล จำนวนวันที่เปิดให้จอง และความต้องการของแขกจะทำให้ขอบเขตการเปรียบเทียบแคบลงมาก

บาร์เซโลนา: ค่าเฉลี่ยทั้งเมืองไม่ได้เล่าเรื่องของแต่ละย่าน

ไฟล์เดือนมิถุนายนของบาร์เซโลนามี 15,406 รายการ เมื่อเทียบกับประชากรเทศบาลทางการจำนวน 1,731,649 คน ณ วันที่ 1 มกราคม 2025 จะได้ 8.9 ประกาศต่อประชากร 1,000 คน (ข้อมูล Inside Airbnb; ประชากรจาก Idescat)

รายการไม่ได้กระจายตัวเท่ากัน ในไฟล์นี้ Eixample มี 5,880 ประกาศ และ Ciutat Vella มี 3,280 ประกาศ รวมกันเป็นประมาณ 59.5% ของรายการทั้งเมือง

ตัวเลขนี้ยังไม่ได้บอกอัตราต่อประชากรของเขตใดเขตหนึ่ง หากจะคำนวณต้องมีจำนวนประชากรที่ตรงกับขอบเขตเขตนั้น แต่แสดงให้เห็นว่าทำไมค่าเฉลี่ยของทั้งเมืองจึงอธิบายประสบการณ์ในทุกพื้นที่ไม่ได้

ย่านที่อยู่อาศัยเงียบ ๆ และเขตใจกลางที่มีผู้มาเยือนหนาแน่นอาจรวมอยู่ในยอดเดียวกัน แต่มีเงื่อนไขในทางปฏิบัติต่างกันมาก เสียงรบกวน ทางเข้าใช้ร่วมกัน จุดเก็บขยะ และรูปแบบการเดินทางถึงของแขก ล้วนต้องทำความเข้าใจในระดับที่พักและอาคาร

มาดริด: ยอดรวมอันดับสอง แต่ตามเกณฑ์นี้อยู่อันดับห้า

มาดริดมี 22,835 รายการ เป็นยอดรวมสูงเป็นอันดับสองของตาราง เมื่อหารด้วยประชากรที่ขึ้นทะเบียนในเทศบาลจำนวน 3,497,277 คน ณ วันที่ 1 มกราคม 2026 จะอยู่อันดับห้า ที่ 6.5 ต่อประชากร 1,000 คน (ข้อมูล Inside Airbnb; ประกาศประชากรจากเทศบาลมาดริด)

ตัวเลขทั้งเมืองยังมีการกระจุกตัวซ่อนอยู่ด้วย เขต Centro มี 9,537 รายการในไฟล์นี้ หรือประมาณ 41.8% ของทั้งหมด

เช่นเดียวกับบาร์เซโลนา นี่คือความเข้มข้นของจำนวนประกาศ ไม่ใช่อัตราส่วนต่อประชากรในย่าน เป็นจุดเริ่มต้นให้ค้นคว้าอย่างละเอียดขึ้น ไม่ใช่สิ่งที่ใช้แทนการค้นคว้านั้น

มาดริดเป็นตัวอย่างเตือนใจที่ดีเมื่อจะเรียกตลาดว่า “ใหญ่” หรือ “เล็ก” โดยไม่อธิบายว่าหมายถึงอะไร เมืองหนึ่งอาจมีที่พักจำนวนมากโดยรวม แต่ยังมีประกาศต่อประชากรน้อยกว่าจุดหมายที่เล็กกว่าได้

เบอร์ลิน: ประชากรมากที่สุดในการเปรียบเทียบนี้

รายการ 12,855 รายการของเบอร์ลินให้อัตรา 3.5 ต่อประชากร 1,000 คน เมื่อใช้ประชากรทางการจำนวน 3,700,577 คน ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2025 ตัวเลขนี้มาจากรายงานประชากรทางการที่อิงสำมะโน ซึ่งเผยแพร่โดยสำนักงานสถิติเบอร์ลิน-บรันเดินบวร์ก (ข้อมูล Inside Airbnb; รายงานประชากรทางการ เดือนมิถุนายน 2026 ตารางที่ 1)

นี่เป็นอัตราต่ำที่สุดในหกเมือง แต่ไม่ควรนำไปสรุปว่าเบอร์ลินเป็นเมืองที่เริ่มธุรกิจปล่อยเช่าได้ง่ายหรือน่าสนใจ การคำนวณนี้ไม่มีหลักฐานเรื่องการอนุญาตให้ดำเนินงาน ความต้องการบ้านหลังใดหลังหนึ่ง หรือค่าใช้จ่ายในการดูแล

ตัวเลขยังไม่ได้บอกจำนวนคืนที่ประกาศเหล่านั้นเปิดรับ ห้องที่เปิดให้เช่าเป็นครั้งคราวและอพาร์ตเมนต์ทั้งหลังที่ลงประกาศรับการพักระยะยาวต่างก็ปรากฏเป็นรายการในข้อมูลได้

ตัวเลขตอบคำถามแคบ ๆ ข้อหนึ่งได้ดี ไม่ควรคาดหวังให้ตอบคำถามด้านการลงทุนและที่อยู่อาศัยอีกหลายเรื่องพร้อมกัน

เรานับอะไร และไม่ได้นับอะไร

เรานับรหัสประกาศที่ไม่ซ้ำกันในไฟล์ CSV สรุปสาธารณะของแต่ละเมือง ทั้งหกไฟล์มีหนึ่งแถวต่อหนึ่งรหัสที่ไม่ซ้ำ จึงไม่ต้องลบรหัสซ้ำออก เรารวมที่พักทุกประเภทและไม่ได้กรองตามรีวิว วันที่ว่างในปฏิทิน หรือระดับกิจกรรมที่ประเมินไว้

วิธีเลือกนี้ทำให้ผู้อื่นคำนวณซ้ำได้ และหมายความว่าคำว่า “รายการประกาศ” เป็นคำอธิบายที่ถูกต้อง ไม่จำเป็นว่าทุกรายการจะยังจองได้ในขณะนี้

แหล่งข้อมูลประชากรใช้ระบบสถิติของแต่ละประเทศต่างกัน ทั้งค่าประมาณจากสำมะโนและการนับจากทะเบียน วันที่และนิยามจึงจำกัดความละเอียดที่ควรใช้เปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกัน

เราตรวจสอบไฟล์เมืองกับขอบเขตย่านที่ครอบคลุม เพื่อไม่ให้จงใจนำประกาศของตัวเมืองมาจับคู่กับประชากรมหานคร อย่างไรก็ดี ขอบเขตการปกครองยังเปลี่ยนแปลงได้ การอัปเดตในอนาคตจึงควรตรวจขอบเขตเหล่านั้นใหม่ ไม่ใช่เพียงเปลี่ยนตัวเลขในตาราง

ทำไมนี่ไม่ใช่อันดับการสูญเสียบ้านอยู่อาศัยหรือความสามารถทำกำไร

หนึ่งประกาศไม่จำเป็นต้องเท่ากับหนึ่งที่อยู่อาศัย ที่พักหนึ่งแห่งอาจประกาศแยกเป็นหลายห้อง และประกาศบ้านทั้งหลังก็ไม่ได้บอกว่าปล่อยเช่าบ่อยเพียงใด หรือเป็นบ้านหลักของใครหรือไม่

ตัวหารคือจำนวนคน ไม่ใช่จำนวนที่อยู่อาศัยทั้งหมด ดังนั้นผลลัพธ์ 36.9 ประกาศต่อประชากร 1,000 คนจึงไม่ใช่เปอร์เซ็นต์บ้านที่ถูกใช้เป็นที่พักตากอากาศ

ตารางไม่ได้วัดจำนวนคืนที่ถูกจอง จำนวนผู้มาเยือน สถานะทางกฎหมาย การเปลี่ยนแปลงค่าเช่า หรือกำไรของโฮสต์ด้วย คำถามเหล่านั้นต้องใช้หลักฐานเพิ่ม และบางเรื่องต้องใช้วิธีคำนวณที่ต่างออกไปทั้งหมด

หากต้องการภาพรวมระดับประเทศ บทความของเราเรื่อง ประเทศใดมีประกาศ Airbnb มากที่สุด อธิบายความแตกต่างแบบเดียวกันระหว่างขนาดโดยรวมกับบริบทของประชากร

โฮสต์นำตัวเลขไปใช้อย่างไรให้เกิดประโยชน์

ใช้ข้อมูลระดับเมืองเพื่อกำหนดทิศทางการค้นคว้า แล้วค่อยลงมาดูใกล้ตัวที่พัก ศึกษาที่พักที่เทียบเคียงกันได้ พื้นที่รอบข้าง ข้อกำหนดท้องถิ่นปัจจุบัน และประสบการณ์จริงที่คุณมอบให้แขกได้

ในอาคารที่มีทั้งผู้อยู่อาศัยและผู้มาเยือน ข้อมูลใช้งานที่ชัดเจนมีความสำคัญ ทั้งทางเข้าที่ถูกต้อง จุดฝากกระเป๋า ช่วงเวลางดใช้เสียง ถังขยะ และคนที่ควรติดต่อเมื่อเกิดปัญหา ค่าเฉลี่ยของเมืองไม่ได้ช่วยหยุดแขกจากการกดกริ่งผิดไปบ้านข้าง ๆ

letbloom ช่วยให้แขกได้รับคำตอบเฉพาะของที่พักทาง WhatsApp จากคู่มือและกฎบ้านของคุณ ดูวิธีการทำงาน หากคำถามซ้ำ ๆ เหล่านั้นกินเวลามากกว่าการค้นคว้าที่ช่วยวางแผนธุรกิจ

แหล่งข้อมูลและเครดิตภาพ

จำนวนประกาศและการคำนวณระดับย่านใช้ไฟล์ CSV เดือนมิถุนายน 2026 ทั้งหกไฟล์ที่ลิงก์จาก Inside Airbnb แหล่งประชากรอยู่ข้างคำอธิบายแต่ละเมือง พร้อมวันที่อ้างอิงในตารางวิธีวิจัย อัตราส่วนและสัดส่วนทั้งหมดเป็นการคำนวณของเรา

ภาพส่วนหัว: ปารีสและแม่น้ำแซน โดย ThePromenader ผ่าน Wikimedia Commons ภายใต้สัญญาอนุญาต CC BY-SA 3.0 ใช้ภาพต้นฉบับโดยไม่มีการดัดแปลงเชิงบรรณาธิการ เว็บไซต์อาจปรับขนาดเพื่อแสดงผล